Мы используем сервис Jetstat, чтобы иметь возможность быстро обрабатывать данные из разных источников и приводить их к единому виду для дальнейшего использования.

С помощью сервиса у нас настроена отчетность по Perfromance и Media активностям, которые в автоматическом режиме ежедневно обновляются. Эти "отчетные схемы" здорово экономят время команды, поскольку их достаточно настроить один раз, потратив всего 30-60 минут (в зависимости от сложности отчета, конечно же), чтобы потом заниматься аналитикой размещений, а не тратить время на выгрузку и обработку данных в ручном режиме.

Также в сервисе появляются новые коннекторы к источникам и вносятся доработки по запросу - это показывает глубокое вовлечение в потребности клиентов со стороны команды Jetstat.

Основные преимущество для нас при использовании Jetstat:

- Первое и самое важное – это стабильно работающие коннекторы для рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads и VK Ads;

- Стабильно работающие коннекторы Google Таблицы, Excel, баз данных PostgreSQL и BigQuery позволяют создавать гибкую и кастомную систему всей отчетности по платной рекламе, так как, помимо стандартных коннекторов рекламных систем, у нас есть множество рекламных расходов, которые надо вносить в Google Docs. Автоматизировать их из систем было бы адским, а, в некоторых случаях, невозможным для программистов или аналитиков трудом;

- Исходя из прошлого пункта, очевидно, что приложение Jetstat стало для нас выгодным и эффективным решением;

- Интуитивно понятный интерфейс, свой первый простенький отчёт вы сделаете за 1-3 дня;

- Вариативность модификации данных;

- Оперативная поддержка в Telegram. Изредка возникают вопросы, как решить некоторые задачи по корректировке данных. Поддержка оперативно предлагает свои решения по возникающим задачам;

- Функциональность сервиса. Наличие рекламных коннекторов, популярных перфоманс инструментов, импорты и экспорты Google-документов, Excel-файлов, баз данных PostgreSQL, BigQuery, позволяют сотворить кастомную систему отчётности и совершенствовать её от месяца к месяцу.

Jetstat - классное и гибкое технологическое решение!

Респект всей команде!

JetStat применялся как при работе в агентстве, так и на "клиентской" стороне.

- В агентстве я агрегировал данные по всем доступным клиентским кабинетам в одном месте. Было важно исключить человеческие ошибки при заполнении отчетов. Не менее важной была визуализация процессов. Визуализация позволяет проверить, что именно происходит при разработке дашборда сотрудника. Обе эти функции позволили создать безошибочную отчетность по направлениям контекста, таргета и программатик.

- При работе в инхаус было важно привести данные всех кабинетов и аналитики к одному общему виду. После сбора, данные отправляются в отдельную БД. В этот раз, визуальный интерфейс позволил обрабатывать массивы автоматически и каждый день без помощи аналитика

О JetStat мы узнали от наших партнёров MGCom и начали активно пользоваться с 2021 года. За это время сервис помог сэкономить массу времени на составлении отчётов как для специалистов внутри компании, так и для клиентов. Функционал за время партнёрства сильно расширился, ребята из JetStat прислушиваются к пожеланиям для обновлений, а поддержка всегда старается оперативно ответить на вопросы.

Могу порекомендовать сервис всем, кто нуждается в «no-code» решении для построения маркетинговых отчётов.

О JetStat мы узнали от рекламного агентства, которое уже использовало его для настройки отчетов своих клиентов. Нас сразу заинтересовали достаточно большие возможности данного продукта: простая настройка сквозной аналитики, огромное количество различных коннекторов к базам данных и маркетинговым сервисам, удобная визуализация, обширный набор математических формул, формирование автоматических отчетов и т.д.

На тот момент в нашей компании уже были внедрены передовые аналитические инструменты, но не все сотрудники могли ими пользоваться по причине достаточно высокого уровня сложности, а также отсутствия возможности быстрого подключения различных дополнительных источников данных. Поэтому мы находились в поиске более нативного решения с низким порогом вхождения.

Решили попробовать JetStat в рамках бесплатного 2-х недельного периода. И наши ожидания оправдались. Уже в первые дни сразу после вводного вебинара получилось быстро и эффективно построить сквозную аналитику на основе 3-источников: Google Analytics без сэмплирования, RetailCRM, Google таблицы. В качестве сквозного идентификатора выбрали ID заказа. Причем изначально коннектора к RetailCRM не было. Но команда JetStat его быстро подключила для нас еще на стадии переговоров. Чуть позже обнаружили, что данный сервис позволяет не только формировать отчеты, но и в онлайн-режиме заниматься исследованием данных и поиском инсайтов.

Эксперименты продолжаются. Думаю, что мы еще много откроем для себя в JetStat. В ближайших планах полностью перевести все отчеты по performance-маркетингу, настроить дашборды по операционной деятельности интернет-магазинов, попробовать прогнозирование некоторых KPI.

Сервис JetStat позволил автоматизировать сбор отчетов по эффективности наших размещений для клиентов. Наши менеджеры перестали тратить время на рутинную обработку данных в Excel и Google SpreadSheets, смогли сосредоточиться на аналитике кампаний, креативах и работе с клиентами. Большинство отчетов собираются автоматически, к началу рабочего дня обновлены большинство отчетов и дашбордов.

В марте 2019 года мы начали сотрудничать с агентством MGCom. Специалисты агентства в первый месяц нашего сотрудничества настроили автоматический дашборд по всем нашим рекламным каналам. В отчете мы каждый день видим динамику по показателям: доходы, расходы, количество транзакций, CPC, AOV, ДРР, количество кликов и etc. Данные также представлены в разбивке по рекламным системам и сегментам внутри них и в разрезе по дням, неделям и месяцам.

Этот автоматический дашборд стал возможен благодаря сервису JetStat.

Перед нами стояла задача увидеть чистые данные в максимально подробных срезах. В этом нам помог JetStat. Он позволил нам подавлять сэмплинг в данных Google.Analytics и при этом сегментировать все данные из аналитических систем и рекламных кабинетов, как нам удобно.

Jetstat стал для нас удобным инструментом для автоматизации отчетности и для adhoc исследований данных. Например, с его помощью мы настроили сборку и обработку данных для дашборда “Платные каналы” во всех нужных нам срезах, сам отчет визуализируем в Data Studio.

Что в JetStat оказалось очень удобным для использования в digital-маркетинге Эльдорадо:

а) Прямой доступ через визуализированные API-коннекторы к личным кабинетам Яндекс.Директа, MyTarget, Вконтакте.

б) Все что ранее регулярно делал специалист - фильтрация, группировка, сегментация и объединение данных - сейчас настроено в схемах JetStat, автоматизировано и не требует ручного вмешательства.

в) Мы оценили как в JetStat решена проблема приведения разных форматов дат из различных выгрузок, сейчас все даты приводим к принятому у нас формату.

г) Мы обрабатываем объемные файлы, с которыми не могут справиться другие инструменты.

У нас много источников данных - контекст, соцсети, медийная реклама, google analytics и прочие системы. Процесс получения отчета или дашборда выглядел следующим образом - брифовался отдел аналитики и некоторое время, в зависимости от загрузки, готовил отчет. Если нужно было посмотреть дополнительный срез данных, то нужно было поставить задачу аналитикам и снова ждать.

Перед тестовым периодом специалисты JetStat провели обучение, настроив вместе с нами первый отчет по группам каналов. Также они помогли с визуализацией в PowerBI, так что мы сразу смогли использовать дашборд в ежедневной работе.

С помощью JetStat работа с данными и настройкой отчетов "под себя" стала занимать меньше времени, процесс стал заметно быстрее. Теперь в команде маркетинга специалисты делают отчет под свою задачу за минуты или часы, а аналитики заняты более сложными задачами.