Компания из сегмента eCommerce и доставки несколько лет вела аналитику разрозненно. Данные по трафику, заявкам, заказам и выручке находились в отдельных системах и не совпадали между собой. Отчёты собирались вручную или в разных сервисах, что приводило к потере части данных и ошибкам в атрибуции.

Основные проблемы на момент начала работ:

• данные из CRM, сайта и телефонии передавались неполно или с ошибками;

• источники трафика фиксировались некорректно;

• отчёты вели в разных инструментах и файлах, часть данных отсутствовала;

• отчётность не позволяла анализировать показатели по заказам, городам, каналам и сайтам в одном месте.

Компания обратилась к аналитическому консультанту, который взял на себя разработку и поддержку всей системы отчётности. В своей работе аналитик использовал JetStat как основной инструмент для сборки данных и визуализации.

Цели были сформированы исходя из текущей инфраструктуры:

1. Обеспечить корректный, непрерывный и полный сбор данных.
2. Свести данные из разных систем в единое аналитическое ядро.
3. Настроить отчётность с детализацией до уровня заказов, каналов, городов и сайтов.
4. Устранить ошибки атрибуции и проблемы в передаче данных.
5. Обеспечить регулярную аналитическую поддержку и внесение изменений по запросам компании.

Для компании было создано единое аналитическое ядро на базе JetStat, обеспечивающее корректный сбор и обработку данных:

• Источники данных: трафик, заказы, доходы, CRM, телефония, сайт.

• Сбор и обработка данных: устранены расхождения, настроена корректная атрибуция рекламных кампаний с использованием UTM-меток.

• Отчетность: разработана гибкая таблица в Google Sheets с детализированной информацией по каналам, городам, заказам и сайтам. Таблица используется одновременно 5 сотрудниками: специалистами по контекстной рекламе, SEO, маркетологами и директором.

• Функционал таблиц: настраиваемый внешний вид, любые фильтры, графики, кнопки и даты. Таблицы могут быть адаптированы под любые задачи — маркетинг, продажи, логистику, производственные циклы, программы лояльности, рекрутинг и др.

• Анализ источников трафика, приносящих прибыль.

• Контроль работы менеджеров отдела продаж.

• Отслеживание покупательского поведения и повторных покупок.

• Динамический расчет показателей по новым и повторным клиентам.

Таблица содержит полную информацию по заказам и интегрирует данные о клиентах, продажах, источниках трафика и промокодах:

Таблица настраивается под любые бизнес-задачи, позволяет объединять источники данных и проводить детализированный анализ в одном месте.