Блог об
аналитике, сквозной аналитике и автоматизации отчетности

В маркетинговой аналитике есть три вечные боли:

• Сложно собирать полную картину по всем рекламным источникам.

• Много ручной работы при подготовке отчетов.

• Данные разрознены — чтобы получить сквозную аналитику, приходится сводить их вручную.

JetStat решает все три задачи: собирает данные из источников, автоматически строит отчеты и формирует сквозную аналитику. Попробуйте JetStat 7 дней бесплатно — автоматизируйте аналитику без кода!

В этой статье — подробно о том, как работает платформа, кому она подходит и чем отличается от конкурентов.

Когда пользователь покупает — он обычно видит рекламу не один раз:

• кликнул по баннеру,

• потом увидел ремаркетинг,

• потом вернулся по брендовому запросу.

Вопрос: кто из каналов «заслужил» конверсию?

Модель атрибуции — это способ распределить ценность между касаниями. От неё зависит, какие каналы будут получать бюджеты и что покажет ваша аналитика.

Работа с данными — ключевой этап для маркетологов, аналитиков и владельцев бизнеса. Чтобы успешно развиваться, важно понимать, какие процессы требуют доработки и где есть точки роста. На рынке представлено множество инструментов для аналитики, но что делает JetStat особенным? Разбираемся в его возможностях и отличиях.

С помощью JetStat можно настраивать любые отчеты. Всего в сервисе есть более 100 формул и различных операций для расчетов. При необходимости по запросу можно добавить в систему даже то, чего раньше не было.

Итог: CAC, ROAS, LTV — врут.

Маркетинговая команда может тратить десятки часов в неделю не на анализ, а на сбор данных, проверку цифр и сведение отчетов из разных систем. Чем больше каналов, кампаний и источников данных использует бизнес, тем выше нагрузка. Отчеты начинают собираться дольше, ошибки становятся заметнее, а решения принимаются уже на устаревших данных.

Именно поэтому автоматизация маркетинговой отчетности становится не просто удобным улучшением процесса, а рабочим способом снизить рутину, ускорить обновление данных и сделать аналитику более надежной. Когда отчетность обновляется автоматически, команда быстрее видит результат по каналам, лучше контролирует расходы и меньше зависит от ручной работы.

Во многих компаниях автоматизация процессов маркетинга начинается именно с данных и отчетности. Это один из самых понятных и прикладных сценариев внедрения. Эффект здесь заметен быстрее, чем во многих других задачах: сокращается время на подготовку отчетов, снижается количество ошибок, а у маркетинга и руководителей появляется единая и более прозрачная картина по результатам.

Оба сервиса решают похожую задачу:

— собрать данные,

— связать рекламу, CRM и финансы,

— построить сквозную аналитику.

Но подход, архитектура и масштабируемость — принципиально разные.

Когда цифры в отчётах неправильные — страдают все:

• Бизнес принимает неверные решения

• Деньги идут в неэффективные каналы

• Клиенты теряют доверие к агентству

• Руководство перестаёт верить цифрам

И самое неприятное: часто никто не замечает ошибку до отчётной встречи.

Оба инструмента работают в сфере маркетинговой аналитики, помогают бизнесу:

• собирать данные,

• анализировать эффективность,

• строить отчётность.

Но при этом они сильно отличаются в архитектуре, подходе и гибкости.

Показы, клики и даже заявки — это не результат.

Настоящая аналитика начинается тогда, когда вы видите:

• откуда пришёл пользователь

• как он повёл себя в CRM

• чем закончилась сделка

• сколько прибыли это принесло

Для этого нужно объединить рекламу + CRM + финансы.