Агентство интернет-маркетинга

Рекламное агентство

digital-strategy.svg

Digital Strategy сталкивается с необходимостью одновременно управлять 50–60 проектами, что требует быстрой обработки больших объемов данных. Основные вызовы включают:

Например, для одной из задач необходимо было создать отчет, включающий данные из:

Кроме того, все данные должны были быть приведены к единому формату для упрощения анализа и обновляться ежедневно.

Digital Strategy выбрало JetStat для автоматизации сбора данных и создания отчетов. Основные преимущества, которые получила компания после внедрения:

JetStat поддерживает подключение к основным рекламным платформам и аналитическим системам, что позволяет агрегировать данные с большинства площадок. Хотя отсутствует интеграция с МТС Маркетологом, команда решает это, выгружая данные в Google Таблицы и подключая их через коннектор.

Достаточно пары часов теории и немного практики, чтобы освоить сервис. База знаний и оперативная техподдержка помогают решать вопросы по мере их появления.

После первоначальной настройки связок данные обновляются ежедневно по заданному расписанию. Это особенно полезно для крупных проектов с несколькими источниками, но также подходит и для небольших отчетов.

Достаточно один раз потратить полчаса на настройку связки, после чего можно задать расписание и получать обновленные данные ежедневно.

JetStat позволяет переводить названия объявлений в понятный формат, структурировать данные по направлениям и задавать модификаторы для создания удобных дашбордов.

В итоге, на данных из сырой выгрузки мы можем строить удобные и понятные дашборды.

За счет регулярной выгрузки мы оперативно следим за работой кампаний и принимаем решения по дальнейшим планам.

Все отчеты можно выгрузить с понятным переводом таргетингов и метрик, составить сводную таблицу/дашборд в разбивке по нужным площадкам и направлением. Таким образом, клиент может самостоятельно и оперативно следить за ходом рекламных кампаний из отчетов, которые обновляются ежедневно.

50 проектов без стресса: как JetStat упростил работу Digital Strategy

Полная автоматизация рутинных задач;

Сокращение числа ошибок;

Доступная база знаний и поддержка, которая оперативно помогает решать возникающие вопросы;

Возможность интеграции с большинством рекламных и аналитических платформ.

JetStat стал одним из ключевых инструментов для повышения эффективности процессов агентства Digital Strategy, помогая команде сосредоточиться на главном — создании эффективных рекламных стратегий для клиентов.

large_DIGITALTWIGA_black.png

medium_DIGITALTWIGA_black.png

small_DIGITALTWIGA_black.png

thumbnail_DIGITALTWIGA_black.png

DIGITALTWIGA_black.png

DIGITAL TWIGA на протяжении двух лет активно использует платформу JetStat для автоматизации отчетности и анализа данных рекламных кампаний. Основной задачей стало упрощение процесса получения данных из «Яндекс Директа» и систем аналитики («Яндекс Метрика», Google Analytics, Comagic, Calltouch) с их дальнейшим экспортом в «Google Таблицы». 

Это позволяет специалистам по контекстной рекламе формировать ежедневные дашборды и отслеживать динамику ключевых показателей, таких как расходы, показы, клики и целевые действия.

Агрегирование данных в одном окне позволяет быстро построить необходимые отчёты для полноценного анализа данных. JetStat позволяет создавать отчёты наиболее гибким образом, то есть без какой-либо предварительной подготовки, без написания дополнительных программных модулей. Можно реализовать отчеты практически любой сложности для стандартных источников данных. Например, если говорить о кол-трекинге, Google Ads и «Яндекс Директе», JetStat позволяет быстро и понятно структурировать данные, сегментировать их на основе тех критериев, которые необходимы конкретному клиенту, и в итоге собрать отчёт практически любой сложности в кратчайшие сроки.

До интеграции JetStat команда DIGITAL TWIGA сталкивалась с рядом трудностей при сборе и обработке данных. В основном использовались автоматизированные наработки через API и «Google Таблицы» с функцией Query, но такая система не позволяла автоматизировать все типы отчетов.

Ранее мы редко использовали решения для автоматизации отчётности, только на особо крупных клиентах. Автоматизировать отчёты было очень трудозатратно ввиду сложности структуры самих отчётов. 

JetStat стал ключевым инструментом для сбора данных и формирования нестандартных отчетов. Это позволило специалистам DIGITAL TWIGA эффективно справляться с задачами, требующими нестандартных подходов, например, при работе с уникальными метками и неймингом рекламных кампаний, требующими дополнительной сегментации.

Особенно актуально использование JetStat стало для сотрудников, работающих на разных операционных системах:

Например, в некоторых командах у нас есть ребята, которые пользуются не Windows, а Mac, и из-за этого они не могут использовать некоторые функции Excel, на которых завязано получение данных. В таком случае команды создают отчёты именно в Google SpreadSheets, мы полностью реализуем всё через JetStat; внутренние решения тут применяются очень редко.

Использование JetStat дало компании значительные преимущества:

Мы увидели, что довольно просто настроить отчётность через JetStat, и поняли, насколько эффективнее использовать автоматизацию. Это ускорило работу по подготовке отчётности на 20-30%.

Эффективность маркетинга: как DIGITAL TWIGA оптимизировало отчетность с JetStat

Экономия времени – разница между ручным созданием отчетов и автоматизированной системой колоссальна.

"Если в цифрах — чтобы собрать ручками статистику со всех проектов, нужно в среднем 30-40 минут времени каждый день, если не учитывать объёмные проекты, а с JetStat это всё выгружается автоматически", - Евгений Андреев, Специалист по контекстной рекламе.

В результате команда TWIGA сейчас тратит меньше времени на ежедневные операции и лишь дважды в неделю проверяет корректность выгрузки данных.

Digital-маркетинг

thumbnail_e-promo-logo.png

e-promo-logo.png

E-Promo работает с множеством различных клиентов, и каждому требуется качественный, детализированный и одновременно оперативный анализ данных. Маркетинговая и аналитическая команды E-Promo ежедневно поддерживает огромное количество отчетов. Для этого необходимо:

У нас много клиентов, и очень важно оперативно собирать ежедневную отчетность. Мы подключили около 120 отчетов. JetStat помогает агрегировать данные, рассчитывать показатели и предоставлять клиентам и специалистам полную информацию для анализа в нужном формате.

JetStat стал для E-Promo процедурой для автоматизации процессов агрегации и анализа данных, что позволяет экономить время и минимизировать ручной труд. Активно используется следующий функционал:

С помощью JetStat мы сильно экономим ресурсы: сбор статистики вручную или написание запросов к API требуют времени специалистов. Если в системе есть нужный коннектор с необходимыми срезами, мы сразу используем его. Если коннектора еще нет или он на стадии разработки, мы выгружаем данные в MySQL через скрипты Python и подключаем их для обработки и мэтчинга в настроенной системе JetStat. Это действительно удобно.

Погружение в работу с JetStat происходит быстро благодаря интуитивно понятному интерфейсу.

Обычно хватает недели обучения, чтобы понять принцип работы системы. При реализации сложных моментов выручает командный брейншторм, но в целом инструментария JetStat достаточно. Более того, обучение проходят не только аналитики, но и маркетологи — даже младшие специалисты. Они используют систему для быстрого анализа кастомных срезов, а руководители — для создания сводных данных по направлениям.

JetStat значительно упростил создание отчетов и дашбордов как для специалистов E-Promo, так и для клиентов. Автоматизация и возможность объединять данные из разных систем способствовали развитию как стандартной, так и кастомной отчетности.

У нас есть подготовленные шаблоны в JetStat, которые подходят под наш регламент разметки рекламы. С помощью такого шаблона можно построить стандартный дашборд для 2-3 источников за 1-2 часа. При этом, например, метчатся данные Calltouch/Яндекс.Метрики/кабинетов, в отчет выводятся до 10 срезов по РК и стандартные показатели.

Все больше клиентов запрашивают кастомную отчетность, адаптированную под их продукты или внутренние форматы. Это продиктовано высокой конкурентной борьбой за пользователей и необходимостью регулярно отслеживать промежуточные и финальные значения в рамках одного окна по разным типам трафика. Например, агентство разработало сложный дашборд для анализа мобильной рекламы (больше про этот отчет вы можете узнать по 

Такой подход позволяет запараллелить процессы и настроить автоматическое обновление отчетов. В результате мы получаем данные по сайту и приложению в рамках одного окна с учетом когорт и антифрод-системы.

120 отчетов и 1 решение: E-Promo и JetStat

JetStat стал для E-Promo незаменимым инструментом, который позволяет автоматизировать и упрощать сложные аналитические процессы. 

Основные преимущества JetStat, отмеченные E-Promo:

Широкий выбор коннекторов: подключение к разнообразным источникам данных;

Работа с базами данных: поддержка ClickHouse и MySQL;

Автоматизация процессов обработки: настройка алгоритмов мэтчинга;

Автоматическое обновление: выгрузка данных по расписанию;

Оперативная поддержка: помощь от команды JetStat при возникновении сложностей.

Используя JetStat, E-Promo экономит ресурсы команды, предоставляя клиентам качественные, детализированные и адаптированные отчеты.

mts-ads.svg

Команда МТС Ads не только разрабатывает платформы, но и под ключ настраивает мультиканальные рекламные кампании для бизнеса. Поэтому специалистам был нужен инструмент, который позволял бы собирать и анализировать статистику из нескольких источников в одном сервисе. Как отмечает Андрей Парушев, мобильный маркетолог компании МТС Ads, нужно было решить несколько задач: 

Важно было автоматизировать выгрузку данных с AppsFlyer и объединять их с другими показателями, а после забирать все полученные данные в Excel.

Ранее JetStat уже использовался в компании МТС Ads, и, как отмечает Андрей, знакомство с платформой заняло около недели. Это время было потрачено на изучение функционала и особенностей работы, что отнимало всего пару часов в день:

В JetStat есть собственная схема, включающая разные типы блоков: те, которые принимают данные, и те, которые их обрабатывают, а также методы их извлечения. Удалось создать общую версию сводного отчета. Для этого потребовалось изучить документацию, чтобы понять, как работают формулы, например, в блоках, где обрабатываются данные, и в других.

Андрей объяснил, что в настоящее время JetStat применяется для двух основных видов отчетности:

Теперь, благодаря автоматизации, время сбора данных уменьшилось в 15 раз:

С JetStat это всего 5-10 минут, а раньше было 1.5-2 часа ежедневно.

Как уменьшить время на сбор данных в 15 раз

JetStat был выбран, потому что он позволяет удобно сводить статистику по нескольким рекламным источникам в одном месте, что значительно упрощает работу с данными. Андрей отмечает, что благодаря JetStat все необходимые отчеты стабильно готовы каждый день к 10 утра, что позволяет лишний раз не переживать на этот счет, а также тратить рабочее время на более важные вещи.  

thumbnail_trinet-logo.png

trinet-logo.png

Перед командой Trinet.Group стояли три главные задачи:

Как подчёркивает Екатерина Козачек, руководитель отдела контекстной и таргетированной рекламы, ручное сведение данных на больших проектах было «очень трудоемким». Слишком много рабочих часов уходило, на сведение данных друг с другом, а сложности добавляли и разные модели атрибуции, и даже разные трактовки метрик в сервисах. Все эти противоречия приводили к накоплению ошибок, прежде всего, в трактовках отчетов.

На больших проектах автоматизация очень полезна. Делать все эти срезы и сводки вручную - долго, дорого и нервно. Делать их ежедневно тем более не получится, это будет слишком затратно и для агентства, и для заказчика.

Важно было, чтобы все данные из всех сервисов собирались в единую таблицу, что значительно упрощало бы процесс анализа.

Ранее команда Trinet.Group делала отчёты через Google Data Studio, а также работали и с другими BI-системами. Однако, такого рода сервисы достаточно сложны, и требуют отдельного аналитика в штате просто для поддержания работоспособности сервиса. Их ставят самые крупные игроки рынка, но для большинства бизнеса они избыточны.

Сложность BI решений в том, что не для всех источников есть готовые коннекторы. Часто, они устаревшие. Например, готовый коннектор для Яндекс.Директ от GDS сломался во время появления в Яндексе Мастер-кампаний. Данные по ним просто не передавались.

Мы работали с Google Data Studio, но когда Яндекс ввел новый тип компаний, данные по ним просто перестали выгружаться. Это было толчком, чтобы на время вернуться к ручным отчетам и поискать лучшую альтернативу.

После возвращения к ручному сбору данных команда решила, что нужно найти надежное решение для автоматизации отчётности и стала тестировать JetStat.

JetStat привлек внимание Trinet.Group простотой доступа и возможностью быстрой настройки:

Нам понравилось, что мы сразу смогли протестировать JetStat. Простота входа на платформу и лёгкость в использовании выделили этот сервис на фоне других.

Когда один из клиентов Trinet.Group обратился к ним с уже сделанным отчетом на платформе JetStat, это стало дополнительным мотиватором для команды:

До этой ситуации мы не планировали активно вводить JetStat. Однако клиент пришел со своим проектом, и ему было так удобно. Мы решили адаптироваться под клиента.

На настройку и внедрение ушло три недели: за это время удалось полностью внедрить продукт в рутину команды.  

С помощью JetStat команда Trinet.Group начала выгружать данные в Google Doc и настраивать несколько вкладок для анализа: различные срезы формировались SQL-запросами и функциями, которые команда могла адаптировать под свои нужды. Это позволило Trinet избежать сложностей с настройкой отчетности в сторонних BI-платформах и создать удобные, доступные клиентам отчеты.

Команда Trinet.Group значительно сократила время на подготовку отчетов, и это позволило специалистам сосредоточиться на более важных задачах. 

Сотрудники приходят на работу утром, и отчет за предыдущий день уже готов. Для некоторых клиентов отчет обновляется несколько раз в день.

Эффективность автоматизации отчётности с JetStat проявилась в нескольких важных аспектах:

Открытая отчетность, постоянно доступная, повышает уровень доверия со стороны клиента. 

Ежедневные отчеты без лишних усилий: как Trinet сэкономил время и силы с JetStat

Переход на JetStat был обусловлен несколькими факторами. Trinet.Group рассматривал также альтернативы, такие как сервис Garpun, но, по словам Екатерины, сложности в коммуникации и неудобство в настройке заставили отказаться от этого варианта. 

JetStat стал тем инструментом, который сумел объединить данные из всех источников и предоставить доступные отчеты в удобном формате. Простота внедрения и гибкость в использовании сделали его подходящим решением для Trinet.Group.

rta-logo.png

RTA столкнулась с необходимостью улучшения эффективности и качества отчетности. До автоматизации отчетность собиралась вручную, что занимало много времени и снижало качество данных.

Если раньше мы для клиентов и для себя собирали отчетность вручную, и из-за того, что это делалось руками, это занимало много времени, а качество отчетности в принципе было достаточно слабым.

Компания использовала JetStat для устранения пробелов, выявленных при работе с другими инструментами. Предыдущие попытки автоматизации, такие как Excel с PowerQuery, не обеспечивали полного покрытия задач. 

В начале года мы уже использовали автоматизацию, но это была автоматизация в Excel с помощью PowerQuery без каких-либо коннекторов. И потому решение было не полноценным. Открыв для себя альтернативу в виде JetStat - мы сумели не только оптимизировать процессы отчетности, но и качественно улучшить нашу аналитику за счет визуализации.

Для построения сквозной аналитики были подключены коннекторы: 

Данные интегрировались в дашборды через DataLens.

Мы строим систему сквозной аналитики с помощью JetStat. Интегрируем и выводим полученные данные в DataLens.

2. Обучение сотрудников:  

Виктор обучил команду за два дня, а его коллеги освоили систему в таком же коротком сроке.  

Команде понадобилось 2 внутренних обучающих вебинара, для того чтобы ознакомиться со всем функционалом применительным к нашим задачам. Порог входа в инструмент довольно низкий, т.к. не требует опыта работы с языком SQL. И потому прост в использовании и не требует подключения ресурсов аналитиков.

Автоматизация позволила анализировать кампании с разных углов и сокращать трудозатраты.  

Теперь мы анализируем рекламные кампании в разрезе всех ключевых параметров: источники, рекламные форматы, устройства (Desktop или Mobile), типы трафика (ретаргетинг или поиск) и даже ключевые фразы. Все эти данные собираются автоматически и становятся доступны для работы без дополнительных усилий.

Производительность команды выросла на 30%, что позволило оптимизировать рабочие процессы и сосредоточить ресурсы на более сложных задачах, сохраняя и улучшая качество работы.

То есть с подключением автоматизации мы не просто срезали трудозатраты на отчетность, мы в целом более качественно стали смотреть на аналитику проекта.

JetStat предоставил возможность автоматизировать сложные кастомные отчеты, которые раньше были недоступны:  

Раньше мы это даже просто физически не успевали смотреть, а сейчас в любых разрезах смотрим, и у нас качественно улучшилась оптимизация из-за этого. Более того, сразу вывести эти показатели для себя, для клиентов в дашборды. И они обновляются без нашего участия каждый день.

Как изменить правила игры: сокращение трудозатрат на 30% благодаря автоматизации

Большое количество коннекторов;

Возможность кастомизации в выгрузке статистики.

Розничная торговля

irg-logo.png

В конце прошлого года Inventive Retail Group начала сотрудничество с JetStat, стремясь найти инструмент для глубокого анализа эффективности онлайн-маркетинга и реальных продаж. Возникла необходимость усовершенствовать аналитические процессы, поскольку существующие инструменты оказались слишком сложными для большинства сотрудников. Кроме того, требовалось исключить сэмплирование данных.

Выбор JetStat был обусловлен оптимальным соотношением цены и качества. Однако на момент старта отсутствовал коннектор к retailCRM, который команда JetStat оперативно добавила, что позволило приступить к тестированию сервиса.

Ключевой задачей стало создание сквозной аналитики, объединяющей данные из retailCRM, Google Analytics и рекламных кабинетов.

Необходимо было настроить автоматические отчеты по эффективности онлайн-маркетинга, а также реализовать прогнозирование ключевых метрик и модели атрибуции.

С переходом в онлайн-формат во время пандемии объем аналитической работы значительно увеличился. Количество отчетов для внутренних заказчиков выросло, особенно для поддержки интернет-магазинов. Сервис JetStat позволил справиться с этим вызовом, автоматизировав процессы отчетности.

В оперативной работе используются несколько ключевых источников данных: Google Analytics (без сэмплирования), рекламные кабинеты Яндекс и Google, retailCRM (для клиентских данных и заказов), а также Google Таблицы для различных бизнес-задач. Внедрение JetStat позволило ускорить процесс формирования отчетов, освободив время для аналитики и автоматизировав обновление данных.

Inventive Retail Group включает в себя сети re:Store, Samsung, Sony Centre, Huawei и другие. В каждой команде работают директора интернет-магазинов и профильные специалисты, которым требуется актуальная информация. JetStat помог эффективно адаптироваться к новым требованиям отчетности и визуализации данных.

Было организовано обучение сотрудников, включая маркетологов, аналитиков и специалистов digital-агентств. Поддержка команды JetStat помогла быстро освоить систему и приступить к самостоятельной настройке отчетов.

Был настроен единый ETL-проект, который объединил все источники данных в один dataset. В дальнейшем этот dataset стал основой для новых отчетов, внося в него необходимые доработки под конкретные задачи. Все регулярные отчеты были автоматизированы, а данные выгружались в Google Таблицы или Data Studio в зависимости от бизнес-требований.

Как JetStat спас аналитику Inventive Retail Group в разгар пандемии COVID-19    

Интуитивно понятный интерфейс, который позволяет быстро обучать сотрудников и начинать работу с аналитикой.

Гибкость и скорость интеграции, возможность оперативного добавления новых коннекторов и обхода сэмплинга в Google Analytics.

Качественная поддержка: команда JetStat всегда готова помочь с настройкой и доработками, что упрощает процесс внедрения.

Программатик-реклама

hybrid-logo.png

Андрей, аналитик отдела медиабаинга компании Hybrid, поделился своим опытом оптимизации рабочих процессов в команде. Его зона ответственности включает создание и автоматизацию кастомных дашбордов, ведение статистики по отделу и поиск решений для упрощения сбора данных, что позволяет экономить время трафик-менеджеров.

Как рассказал Андрей, главная проблема медиабаинга заключается в множественности источников данных. Они делятся на три основные категории: медийные данные, постклик данные и данные из верификаторов (Adriver, Weborama, Яндекс.Медиаметрика). Для успешной реализации рекламных кампаний крайне важно контролировать все показатели и иметь доступ к ним в одном месте.

Раньше процесс сбора и сведения данных выполнялся вручную. Трафик-менеджеры переписывали показатели из каждого источника в общий файл и рассчитывали смежные метрики, такие как PI (Performance Indicator) или расхождение медийных данных между измерительным инструментом и основным источником, например, Hybrid Console.

Это отнимало много времени: сбор статистики на одну кампанию занимал 5–15 минут, и всегда существовал риск ошибки, что недопустимо.

Когда у тебя 5 кампаний, такие временные затраты ещё можно терпеть, но при 20 и более это становится серьезной проблемой.

Летом 2023 года в Hybrid узнали о сервисе JetStat, который автоматизирует сбор отчетов из рекламных систем. По словам Андрея, он сразу обратил внимание на возможность интеграции с такими источниками, как CSV, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Adriver, Weborama, AppsFlyer, Google Sheets. Позже, по запросу одного из клиентов компании, появился источник Hybrid Console.

JetStat позволил нам автоматизировать сбор данных, выполнять с ними арифметические и логические операции, а затем выгружать их в удобное хранилище.

Простота функционала и наличие объемной базы знаний также сыграли важную роль в принятии решения.

К тому же, когда у нас возникали вопросы по работе с сервисом, поддержка отвечала оперативно и предлагала решения буквально за считанные часы. Это стало приятным бонусом.

После изучения возможностей JetStat и его функционала команда Hybrid пришла к выводу, что сервис идеально соответствует их задачам и внедрила его в свою работу. 

Эта интеграция позволила нам сэкономить время, минимизировать риски ошибок и сосредоточиться на более стратегических задачах.

На первом этапе мы детально изучили функционал Jetstat и выбрали инструменты, которые лучше всего подходили под наши задачи.

Основной задачей было связать данные из различных источников по датам, рассчитать смежные показатели с помощью формул и выгружать результаты в Google Sheets. В дальнейшем эти данные использовались для автоматической агрегации и хранения. 

На этом этапе всей работой занимался один сотрудник, чтобы протестировать возможности сервиса и выработать методику использования.

После успешного пилота опыт был масштабирован на несколько сотрудников.

Здесь мы столкнулись с некоторыми сложностями. Большинство проблем возникали из-за недостаточного понимания логики работы Jetstat и нехватки времени у сотрудников на изучение инструкций.

Чтобы ускорить процесс, использовали точечный подход: сотрудники напрямую обращались с вопросами к более опытному пользователю, вместо того чтобы искать ответы в базе знаний. 

Порог входа у сервиса всё же есть, и для полного раскрытия функционала требуется время.

В течение нескольких месяцев весь отдел перешел на использование Jetstat.

Это позволило нам устранить необходимость ежедневного ручного сведения статистики для многих кампаний. Теперь мы можем видеть данные в одном дашборде — как по всем размещениям, так и по отдельным проектам.

Сервис позволяет реализовывать как простые запросы, так и более сложные. Ниже пример простого дашборда и более сложных.

Это позволило быстро и более точечно влиять на места размещения рекламных материалов и в зависимости от показателей масштабировать или ограничивать трафик на них. 

Технологии на страже байеров: кейс Hybrid и JetStat

1.	Автоматизация. Можно один раз настроить отчет в Jetstat без ежедневной загрузки данных руками;

2.	Мало ошибок при работе;

3.	Достаточно большая база знаний. В данном случае можно не тратить свое время на обучение новых байеров благодаря Wiki JetStat. Новые байеры могут самостоятельно пройти в Wiki и уже по конкретным важным пунктам, которые требуют внимания, обучиться;

4.	Нравится фон общения с командой JetStat: можно напрямую написать и обсудить, что хотелось бы внести в сервис, а что в сервисе не устраивает. 

Истории успеха покупателей

Найти по категории