Trinet.Group столкнулась с необходимостью автоматизировать процесс отчетности, чтобы снизить трудозатраты и улучшить качество данных. Ручной сбор информации из различных источников был слишком затратным и трудоемким, а старые инструменты не справлялись с задачами по глубокой аналитике. В этой статье мы расскажем, как команда Trinet.Group выбрала JetStat для оптимизации процессов и какие результаты они получили после внедрения решения.

Перед командой Trinet.Group стояли три главные задачи:

1. Сократить трудозатраты на создание отчётности: убрать рутинный процесс сведения данных вручную из разных источников. Автоматические отчеты из одного сервиса (например Яндекс.Директ) были недостаточны для глубокой аналитики;
2. Получить готовые, удобные для использования отчёты с продуманной структурой для четкого измерения результата и анализа полученных данных. От того в каком виде специалист и клиент получают отчет - зависит результат проекта;
3. Обеспечить постоянный доступ к актуальным данным для клиентов и команды для полного и своевременного мониторинга. Бюджет клиента всегда должен быть под контролем.

Как подчёркивает Екатерина Козачек, руководитель отдела контекстной и таргетированной рекламы, ручное сведение данных на больших проектах было «очень трудоемким». Слишком много рабочих часов уходило, на сведение данных друг с другом, а сложности добавляли и разные модели атрибуции, и даже разные трактовки метрик в сервисах. Все эти противоречия приводили к накоплению ошибок, прежде всего, в трактовках отчетов.

Важно было, чтобы все данные из всех сервисов собирались в единую таблицу, что значительно упрощало бы процесс анализа.

Ранее команда Trinet.Group делала отчёты через Google Data Studio, а также работали и с другими BI-системами. Однако, такого рода сервисы достаточно сложны, и требуют отдельного аналитика в штате просто для поддержания работоспособности сервиса. Их ставят самые крупные игроки рынка, но для большинства бизнеса они избыточны.

Сложность BI решений в том, что не для всех источников есть готовые коннекторы. Часто, они устаревшие. Например, готовый коннектор для Яндекс.Директ от GDS сломался во время появления в Яндексе Мастер-кампаний. Данные по ним просто не передавались.

После возвращения к ручному сбору данных команда решила, что нужно найти надежное решение для автоматизации отчётности и стала тестировать JetStat.

JetStat привлек внимание Trinet.Group простотой доступа и возможностью быстрой настройки:

Когда один из клиентов Trinet.Group обратился к ним с уже сделанным отчетом на платформе JetStat, это стало дополнительным мотиватором для команды:

На настройку и внедрение ушло три недели: за это время удалось полностью внедрить продукт в рутину команды.

С помощью JetStat команда Trinet.Group начала выгружать данные в Google Doc и настраивать несколько вкладок для анализа: различные срезы формировались SQL-запросами и функциями, которые команда могла адаптировать под свои нужды. Это позволило Trinet избежать сложностей с настройкой отчетности в сторонних BI-платформах и создать удобные, доступные клиентам отчеты.

Команда Trinet.Group значительно сократила время на подготовку отчетов, и это позволило специалистам сосредоточиться на более важных задачах.

Эффективность автоматизации отчётности с JetStat проявилась в нескольких важных аспектах:

• Снижение временных затрат: благодаря автоматизированной выгрузке данных специалисты Trinet.Group смогли сократить время на создание отчетов и фокусироваться на более важных задачах;
• Повышение доверия со стороны клиентов: регулярные и прозрачные отчеты создают более высокую степень доверия:

• Улучшение клиентского сервиса: клиенты стали больше вовлечены в проекты и стали лучше понимать результаты работы. Как подчёркивает Екатерина, «уровень вовлеченности в проект и понимания данных повысился».