Компания Hybrid столкнулась с проблемой ручного сбора данных из множества источников, что отнимало много времени и увеличивало риск ошибок. Внедрив JetStat, команда смогла автоматизировать отчеты, ускорить аналитику и повысить эффективность рекламных кампаний. Вот как это получилось.

Андрей, аналитик отдела медиабаинга компании Hybrid, поделился своим опытом оптимизации рабочих процессов в команде. Его зона ответственности включает создание и автоматизацию кастомных дашбордов, ведение статистики по отделу и поиск решений для упрощения сбора данных, что позволяет экономить время трафик-менеджеров.

Как рассказал Андрей, главная проблема медиабаинга заключается в множественности источников данных. Они делятся на три основные категории: медийные данные, постклик данные и данные из верификаторов (Adriver, Weborama, Яндекс.Медиаметрика). Для успешной реализации рекламных кампаний крайне важно контролировать все показатели и иметь доступ к ним в одном месте.

Это отнимало много времени: сбор статистики на одну кампанию занимал 5–15 минут, и всегда существовал риск ошибки, что недопустимо.

Летом 2023 года в Hybrid узнали о сервисе JetStat, который автоматизирует сбор отчетов из рекламных систем. По словам Андрея, он сразу обратил внимание на возможность интеграции с такими источниками, как CSV, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Adriver, Weborama, AppsFlyer, Google Sheets. Позже, по запросу одного из клиентов компании, появился источник Hybrid Console.

Простота функционала и наличие объемной базы знаний также сыграли важную роль в принятии решения.

После изучения возможностей JetStat и его функционала команда Hybrid пришла к выводу, что сервис идеально соответствует их задачам и внедрила его в свою работу.

Основной задачей было связать данные из различных источников по датам, рассчитать смежные показатели с помощью формул и выгружать результаты в Google Sheets. В дальнейшем эти данные использовались для автоматической агрегации и хранения.

После успешного пилота опыт был масштабирован на несколько сотрудников.

Чтобы ускорить процесс, использовали точечный подход: сотрудники напрямую обращались с вопросами к более опытному пользователю, вместо того чтобы искать ответы в базе знаний.

В течение нескольких месяцев весь отдел перешел на использование Jetstat.

JetStat позволил реализовывать как простые задачи, так и сложные запросы. Вот примеры дашбордов, которые удалось настроить:

Это позволило быстро и более точечно влиять на места размещения рекламных материалов и в зависимости от показателей масштабировать или ограничивать трафик на них.

• Сэкономили время на сведение отчетов. Теперь вместо ежедневных 15 минут команда Hybrid тратит в среднем такое же время на создание блоков в JetStat с последующей выгрузкой в Google Sheets один раз в момент запуска кампании. И ежедневно пару минут на оценку показателей в едином дашборде;

• Быстрый доступ к различным разрезам статистики для руководителей групп и отдела;

• Увеличилась пропускная способность отдела без увеличения количества сотрудников;

• За 3 клика можно теперь настроить автоматическое исключение плохих площадок: скопировать → вставить в blacklist → сохранить;

• Аналитика стала более детальная. Раньше для доступа к статистике, включая детализированные данные о местах размещения, необходимо было затратить немало времени и усилий, особенно если речь шла о существенных отклонениях показателей эффективности (KPI). Проще говоря, такая работа выполнялась лишь при значительных ухудшениях метрик. Теперь этот процесс удалось автоматизировать, что позволило проводить более глубокий анализ большего числа рекламных кампаний. Это, в свою очередь, способствует своевременному исключению неэффективных площадок ещё на ранних этапах, предотвращая ухудшение общих показателей KPI.