JetStat | Технологии на страже байеров: кейс Hybrid и JetStat

Андрей, аналитик отдела медиабаинга компании Hybrid, поделился своим опытом оптимизации рабочих процессов в команде. Его зона ответственности включает создание и автоматизацию кастомных дашбордов, ведение статистики по отделу и поиск решений для упрощения сбора данных, что позволяет экономить время трафик-менеджеров.

Как рассказал Андрей, главная проблема медиабаинга заключается в множественности источников данных. Они делятся на три основные категории: медийные данные, постклик данные и данные из верификаторов (Adriver, Weborama, Яндекс.Медиаметрика). Для успешной реализации рекламных кампаний крайне важно контролировать все показатели и иметь доступ к ним в одном месте.

AdRiver

Weborama

Яндекс Метрика

Раньше процесс сбора и сведения данных выполнялся вручную. Трафик-менеджеры переписывали показатели из каждого источника в общий файл и рассчитывали смежные метрики, такие как PI (Performance Indicator) или расхождение медийных данных между измерительным инструментом и основным источником, например, Hybrid Console.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

Это отнимало много времени: сбор статистики на одну кампанию занимал 5–15 минут, и всегда существовал риск ошибки, что недопустимо.

Когда у тебя 5 кампаний, такие временные затраты ещё можно терпеть, но при 20 и более это становится серьезной проблемой.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

Летом 2023 года в Hybrid узнали о сервисе JetStat, который автоматизирует сбор отчетов из рекламных систем. По словам Андрея, он сразу обратил внимание на возможность интеграции с такими источниками, как CSV, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Adriver, Weborama, AppsFlyer, Google Sheets. Позже, по запросу одного из клиентов компании, появился источник Hybrid Console.

.CSV

Google Analytics

Яндекс Метрика

Яндекс AppMetrica

AdRiver

Weborama

AppsFlyer сырые данные

Google Таблицы

Hybrid

JetStat позволил нам автоматизировать сбор данных, выполнять с ними арифметические и логические операции, а затем выгружать их в удобное хранилище.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

Простота функционала и наличие объемной базы знаний также сыграли важную роль в принятии решения.

К тому же, когда у нас возникали вопросы по работе с сервисом, поддержка отвечала оперативно и предлагала решения буквально за считанные часы. Это стало приятным бонусом.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

После изучения возможностей JetStat и его функционала команда Hybrid пришла к выводу, что сервис идеально соответствует их задачам и внедрила его в свою работу.

Эта интеграция позволила нам сэкономить время, минимизировать риски ошибок и сосредоточиться на более стратегических задачах.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

Как происходило внедрение JetSTat?

1. Изучение функционала и пилотный запуск

На первом этапе мы детально изучили функционал Jetstat и выбрали инструменты, которые лучше всего подходили под наши задачи.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

Основной задачей было связать данные из различных источников по датам, рассчитать смежные показатели с помощью формул и выгружать результаты в Google Sheets. В дальнейшем эти данные использовались для автоматической агрегации и хранения.

На этом этапе всей работой занимался один сотрудник, чтобы протестировать возможности сервиса и выработать методику использования.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

2. Масштабирование на команду

После успешного пилота опыт был масштабирован на несколько сотрудников.

Здесь мы столкнулись с некоторыми сложностями. Большинство проблем возникали из-за недостаточного понимания логики работы Jetstat и нехватки времени у сотрудников на изучение инструкций.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

Чтобы ускорить процесс, использовали точечный подход: сотрудники напрямую обращались с вопросами к более опытному пользователю, вместо того чтобы искать ответы в базе знаний.

Порог входа у сервиса всё же есть, и для полного раскрытия функционала требуется время.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

3. Полный переход отдела на Jetstat

В течение нескольких месяцев весь отдел перешел на использование Jetstat.

Это позволило нам устранить необходимость ежедневного ручного сведения статистики для многих кампаний. Теперь мы можем видеть данные в одном дашборде — как по всем размещениям, так и по отдельным проектам.
Андрей Фирсов
Middle Data Analyst

Сервис позволяет реализовывать как простые запросы, так и более сложные. Ниже пример простого дашборда и более сложных.

Прямой сбор статистики без каких либо сторонних источников:

В разбивке по таргетингам и агрегацией по типу устройства:

В разбивке по таргетингам и агрегацией по типу устройств в разные отчеты:

Агрегация нескольких рекламных кампаний с разными доменами в посадочных страницах с двойной сортировкой по названиям кампаний и дате показов с объединением на один лист:

Несколько посадочных страниц в одной рекламной кампании, статистику нужно видеть как в Total значениях, так и в разбивке по посадочным страницам:

Это позволило быстро и более точечно влиять на места размещения рекламных материалов и в зависимости от показателей масштабировать или ограничивать трафик на них.

Каких результатов удалось добиться?

Сэкономили время на сведение отчетов. Теперь вместо ежедневных 15 минут команда Hybrid тратит в среднем такое же время на создание блоков в JetStat с последующей выгрузкой в Google Sheets один раз в момент запуска кампании. И ежедневно пару минут на оценку показателей в едином дашборде;

Быстрый доступ к различным разрезам статистики для руководителей групп и отдела;

Увеличилась пропускная способность отдела без увеличения количества сотрудников;

За 3 клика можно теперь настроить автоматическое исключение плохих площадок: скопировать → вставить в blacklist → сохранить;

Аналитика стала более детальная. Раньше для доступа к статистике, включая детализированные данные о местах размещения, необходимо было затратить немало времени и усилий, особенно если речь шла о существенных отклонениях показателей эффективности (KPI). Проще говоря, такая работа выполнялась лишь при значительных ухудшениях метрик. Теперь этот процесс удалось автоматизировать, что позволило проводить более глубокий анализ большего числа рекламных кампаний. Это, в свою очередь, способствует своевременному исключению неэффективных площадок ещё на ранних этапах, предотвращая ухудшение общих показателей KPI.

Hybrid

О компании

Hybrid — международная AdTech-экосистема с собственным стеком технологий и решений для любых рекламных целей.

Hybrid разрабатывает инструменты диджитал маркетинга для ведущих мировых агентств и брендов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Наличие собственной команды разработчиков позволяет реализовать любые технологически сложные продукты и адаптировать их под запросы клиентов.

Одним из ключевых продуктов холдинга является Hybrid Platform — ведущая DSP-платформа в России, позволяющая построить программатик-экосистему внутри агентства или бренда и реализовывать рекламные кампании на всех этапах: от планирования до post-campaign анализа.

Компания Hybrid нуждалась в автоматизации сбора отчетности из разных систем аналитики и верификации, решением для них стал сервис JetStat.

ПОЧЕМУ ВЫБИРАЮТ JETSTAT?

1. Автоматизация. Можно один раз настроить отчет в Jetstat без ежедневной загрузки данных руками;

2. Мало ошибок при работе;

3. Достаточно большая база знаний. В данном случае можно не тратить свое время на обучение новых байеров благодаря Wiki JetStat. Новые байеры могут самостоятельно пройти в Wiki и уже по конкретным важным пунктам, которые требуют внимания, обучиться;

4. Нравится фон общения с командой JetStat: можно напрямую написать и обсудить, что хотелось бы внести в сервис, а что в сервисе не устраивает.

Начать использовать сейчас

Преврати свои маркетинговые данные в источник новых возможностей

Мы позволяем анализировать даже те данные, которые раньше вы собирали только вручную

Начать бесплатно Обратиться в отдел продаж