Если вы работаете с аналитикой, вы уже сталкивались с этим понятием.

Но чаще всего это звучит как что-то «для инженеров».

На самом деле data pipeline (пайплайн данных) — это просто:

путь, по которому данные проходят от источников до отчётов.

Пайплайн данных — это автоматическая цепочка:

• Извлечь данные из источников (реклама, CRM, финансы)

• Обработать (нормализовать, объединить, посчитать)

• Загрузить в нужный инструмент (BI, Excel, Sheets)

Именно эта цепочка позволяет:

• автоматизировать отчёты

• отслеживать изменения

• получать метрики вовремя

• Источники: Яндекс.Директ, VK, retailCRM

• Обработка: фильтрация по дате, связка с ID сделок

• Загрузка: Google Sheets

Результат — автоматический отчёт ROAS по брендам и каналам.

1. Коннекторы — для подключения источников
2. Трансформации — объединение, фильтры, расчёты
3. Хранилище или выходной канал — BI, Sheets, Excel
4. Логика обновлений — расписание, триггеры
5. Мониторинг и лог ошибок

Обычно пайплайн строят инженеры с помощью:

• Airbyte

• DBT

• BigQuery

• Python-скриптов

• Cron-задач

Но всё это можно заменить с помощью JetStat.

JetStat позволяет:

• Подключить источники (60+ рекламных, CRM, финансы)

• Объединить данные по проектам, ID, UTM

• Выстроить логическую схему

• Выгружать в Sheets, Excel, Power BI

• Настроить обновление и следить за ошибками

Всё — без SQL, DevOps и кастомных скриптов

• Быстрый запуск (от 1 дня)

• Нет зависимости от разработчиков

• Прозрачность и лог ошибок

• Масштабируемость на несколько проектов

Пайплайн — это не про код, а про поток.

Если вы работаете с отчётами, вы уже строите пайплайн — просто, возможно, вручную.

JetStat помогает автоматизировать это и перейти на профессиональный уровень.

Попробуйте JetStat 7 дней бесплатно — no-code пайплайн для бизнеса и маркетинга.

Запросить демо.