Бизнес вкладывает деньги в десятки каналов:

Деньги утекают — а вот как они превращаются в продажи, видно не всегда.

Если нет единой картины, невозможно понять:

Сквозная аналитика соединяет всю цепочку пути клиента:

Реклама → Заявка → Продажа → Деньги

И превращает это в понятные, измеримые цифры.

Без сквозной аналитики у собственника бизнеса всегда "мозаика из кусочков", а не единая система.

Яндекс Директ, Google Ads, VK Реклама, Meta, MyTarget

Лиды, сделки, суммы, статусы

Звонки, источники звонков

Оплаты, счета, возвраты

Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет

Отчёты, дашборды, визуализации

JetStat подключает более 60 источников данных — от рекламных платформ до CRM-систем. Он объединяет данные в единую сквозную воронку: от клика по рекламе до оплаты клиентом. Благодаря no-code ETL-инструментам вы можете трансформировать и очищать данные без участия разработчиков. Далее JetStat выгружает информацию в удобные BI-системы: Looker Studio, Power BI или Excel. Все данные обновляются автоматически — по расписанию, без ручного сбора и ошибок.

 Для старта — нет. Можно собирать данные в таблицы. BI нужен для красивой визуализации.

 Да. JetStat интегрируется с CRM и Call Tracking системами.

 От 3 до 10 рабочих дней в зависимости от количества подключаемых систем.

Переведите сбор данных из ручных Excel в единую систему аналитики.

 — подключите источники и настройте свою сквозную аналитику.

* Организация Meta, а также её продукты Instagram и Facebook, на которые мы ссылаемся в этой статье, признаны экстремистскими на территории РФ

Что такое сквозная аналитика, зачем она нужна бизнесу, как она работает и почему без неё маркетинг превращается в игру вслепую.

Что такое сквозная аналитика: простое объяснение для бизнеса

large_Статья 3.1 (04.07).png

medium_Статья 3.1 (04.07).png

small_Статья 3.1 (04.07).png

thumbnail_Статья 3.1 (04.07).png

Статья 3.1 (04.07).png

Сквозная аналитика

Основное

Что такое сквозная аналитика — объясняем просто

Looker Studio (ранее Google Data Studio) — один из самых популярных и доступных 

 предлагает прямую совместимость с Looker Studio по умолчанию.

 (нормализация, очистка, соединение)

Готовые таблицы → Looker Studio

 Да — Looker Studio позволяет объединять источники.

 Нет — всё делается в no-code интерфейсе.

 Да — JetStat передаёт полные UTM-данные в таблицы.

Постройте сквозную аналитику с автоматическим обновлением и полным контролем от рекламы до выручки.

 — соберите отчёт под себя.

Пошаговая инструкция по интеграции JetStat с Looker Studio. Как собрать сквозную аналитику, автоматизировать отчёты и построить BI-дэшборды.

Как подключить JetStat к Looker Studio для аналитики

large_Статья 22.1 (24.07).png

medium_Статья 22.1 (24.07).png

small_Статья 22.1 (24.07).png

thumbnail_Статья 22.1 (24.07).png

Статья 22.1 (24.07).png

Передача маркетинговых данных

Интеграция JetStat с Looker Studio: визуализация сквозной аналитики

Когда пользователь покупает — он обычно видит рекламу не один раз:

Вопрос: кто из каналов «заслужил» конверсию?

— это способ распределить ценность между касаниями. От неё зависит, какие каналы будут получать бюджеты и что покажет ваша аналитика.

Ценность 100% у последнего канала перед конверсией.

 ➖ Недооценивает верхнюю часть воронки

Вся ценность — первому касанию.

 ➕ Оценка охватных каналов

 ➖ Игнорирует финальные шаги

Равномерно распределяет ценность между всеми касаниями.

 ➖ Не учитывает вес отдельных шагов

Чем ближе касание к конверсии — тем выше его вклад.

 ➕ Логично для длинных воронок

 ➖ Нужна точная настройка

40% первому, 40% последнему, 20% — остальным.

 ➕ Учитывает запуск и завершение

 ➖ Подходит не всем бизнесам

Модель, которую рассчитывает система на основе реальных цепочек.

 ➕ Максимальная точность

 ➖ Требует большого объёма данных и инструментов

Модель атрибуции — не волшебная таблетка, а инструмент принятия решений.

Важно не только выбрать модель, но и иметь данные, чтобы её построить.

— всё для атрибуции, данных и отчётности в одном решении.

Как выбрать модель атрибуции: сравнение First Click, Last Click, Linear и других. Простое руководство с примерами и советами для аналитики.


Как выбрать модель атрибуции: руководство для маркетологов

large_Статья 24.1 (24.07).png

medium_Статья 24.1 (24.07).png

small_Статья 24.1 (24.07).png

thumbnail_Статья 24.1 (24.07).png

Статья 24.1 (24.07).png

Инструменты и выбор решений

 визуализации и отчётности.

BI-система не собирает данные. Она показывает уже подготовленную информацию, которую собрали ETL-системы.

BI превращает данные в понятную картину бизнеса

"Мы подключим BI напрямую к источникам и всё соберём."

Проблемы такого подхода:

BI без ETL = красивая визуализация кривых данных.

 = подготовка чистых, готовых данных для BI.

Дальше BI превращает эти данные в красивые дашборды.

В любом из сценариев — JetStat закрывает сбор и очистку.

 Можно для 1–2 источников. После этого начинаются потери данных и ручная работа.

 Да, если ETL уже чистит данные (например, JetStat). BI тогда становится визуальной настройкой.

 С любыми — Google Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase*, DataLens и др.

Соберите и нормализуйте все маркетинговые данные, чтобы BI работал на чистых потоках:

 — подключите источники и посмотрите, как JetStat формирует ваш дата-фундамент для BI.

Что такое BI-системы, какую роль они играют в сквозной аналитике, чем отличаются решения и как выбрать подходящую BI-платформу для бизнеса.

BI-системы для сквозной аналитики: как выбрать BI-платформу

large_Статья 6.1 (10.07).png

medium_Статья 6.1 (10.07).png

small_Статья 6.1 (10.07).png

thumbnail_Статья 6.1 (10.07).png

Статья 6.1 (10.07).png

 обеспечивает контроль и нормализацию от клика до 

 — проверьте, как это работает у вас.

Почему “данные не бьются” — и как это исправить

large_Статья 59.1 (24.08).png

medium_Статья 59.1 (24.08).png

small_Статья 59.1 (24.08).png

thumbnail_Статья 59.1 (24.08).png

Статья 59.1 (24.08).png

Проблемы и ошибки

Когда вы строите сквозную аналитику, вы по сути создаёте 

Реклама → Лид → Сделка → Деньги → BI

BI — это не "декорация", а 

финальный инструмент принятия решений.

Если нет чистых данных — BI становится:

Качество данных первично. 

Подключает более 60 источников по API

Нормализует UTM, валюты, даты

Связывает рекламу, CRM, финансы

Строит готовые таблицы под BI

Автоматически выгружает в BI по расписанию

Всё построено на одном потоке — без ручных Excel'ей и сверок.

 Да — отчёты можно сегментировать под маркетинг, продажи, руководство.

 Да — выгрузки идут по проектам, меткам, каналам, кастомным атрибутам.

 JetStat может отдавать данные в Sheets / CSV / BigQuery и другие хранилища.

BI — не должен быть презентацией.

BI — должен быть вашим панелью управления бизнесом.

 — подключите JetStat, соберите поток и смотрите настоящие цифры в BI.

Зачем бизнесу BI при сквозной аналитике, чем отличаются Looker Studio, Power BI и Tableau, и как сделать так, чтобы BI показывали не красивые графики, а реальные деньги.

BI-системы и сквозная аналитика: как они связаны

large_Статья 20.1 (24.07).png

medium_Статья 20.1 (24.07).png

small_Статья 20.1 (24.07).png

thumbnail_Статья 20.1 (24.07).png

Статья 20.1 (24.07).png

 — это не просто «подключить коннектор».

Это переход компании на 

новый формат принятия решений.

Поэтому важно выбрать систему, которая:

Без этого — отчёты будут неполными.

Это критично для агентств и B2B, где срыв отчета = срыв контракта.

Хорошая система должна позволять:

Важно, чтобы можно было:

От рекламных расходов до выручки

От ручной рутины — к аналитике и росту

 — подключите данные и настройте систему под себя.

На что смотреть при выборе платформы для автоматизации отчетности: функции, источники, масштабируемость и стоимость. Чеклист и критерии.

Как выбрать систему автоматизации маркетинговой отчетности

large_Статья 39.1 (06.08).png

medium_Статья 39.1 (06.08).png

small_Статья 39.1 (06.08).png

thumbnail_Статья 39.1 (06.08).png

Статья 39.1 (06.08).png

Автоматизация отчётности

Маркетинг сегодня — это данные.

Но одних данных мало. Они должны 

передаваться, очищаться, связываться и доходить до точки принятия решений.

Именно эту задачу решает 

транспортировка данных.

 — это процесс, при котором информация:

Чтобы это стало видно в отчёте — данные должны

в одной таблице. Это и есть задача 

Кажется, что “аналитика есть” — но цифры не сходятся.

Настройте поток от рекламы до BI: без потерь, без ручной работы, без боли.

 — проверьте, как работает транспортировка данных в вашем бизнесе.

Разбираем, как устроен поток маркетинговых данных: от клика по рекламе до BI-отчета. Почему важно автоматизировать транспортировку и как это работает.

Что такое транспортировка данных в маркетинге

large_Статья 49.1 (13.08).png

medium_Статья 49.1 (13.08).png

small_Статья 49.1 (13.08).png

thumbnail_Статья 49.1 (13.08).png

Статья 49.1 (13.08).png

Что такое транспортировка данных в маркетинге — объясняем просто

Причины почти всегда одни и те же:

 создан специально под агентскую модель:

JetStat даёт агентствам скорость, стандартизацию и уверенность —

Почему автоматизация не приживается в агентствах

large_Статья 46.1 (13.08).png

medium_Статья 46.1 (13.08).png

small_Статья 46.1 (13.08).png

thumbnail_Статья 46.1 (13.08).png

Статья 46.1 (13.08).png

Многие компании считают, что делают аналитику, потому что:

 – выгружают отчёты в Excel.

не связаны между собой

. Они описывают действия, но не дают ответа на главный вопрос:

«Как реклама влияет на реальные деньги?»

 — это система, которая:

Вчера Яндекс.Директ дал 110 лидов по 300 ₽

 Надо увеличить бюджет?

Из 110 лидов только 9 дошли до оплаты. Средний чек — 1 200 ₽. CAC = 3 700 ₽, LTV = 2 400 ₽

 Канал — убыточный. Бюджет нужно перераспределить.

 источников и цепочки вы:

Вместо разрозненных таблиц — целостная модель.

Просто отчёты — это картинка. Сквозная аналитика — это карта.

Если вы хотите управлять деньгами, а не метриками — переходите от «отчётов» к системе.

 — сквозная аналитика без DevOps и боли.

Объясняем, чем сквозная аналитика отличается от обычных отчётов. Почему бизнесу мало просто смотреть метрики — нужна целостная система.

Блог об
аналитике, сквозной аналитике и автоматизации отчетности

Все статьи:

Преврати свои маркетинговые данные в источник новых возможностей

Блог об аналитике, сквозной аналитике и автоматизации отчетности

Все статьи:

Преврати свои маркетинговые данные в источник новых возможностей

Блог об
аналитике, сквозной аналитике и автоматизации отчетности