Почему сквозная аналитика часто не работает

Многие компании пробуют запускать сквозную аналитику — и сталкиваются с тем, что:

  • данные не сходятся,
  • отчёты рассыпаются,
  • отделы спорят по цифрам.

Проблема — в неверной сборке потоков данных.

10 типовых ошибок при построении сквозной аналитики

1️⃣ Неполный сбор источников данных
  • Подключена реклама — не подключена
  • Нет данных по звонкам.
  • Отсутствует информация о фактических оплатах.

Итог: видим заявки, не видим деньги.

2️⃣ Ручной сбор данных из рекламных кабинетов
  • Постоянные выгрузки в Excel.
  • Ручные сводки в Google Sheets.
  • Человеческий фактор.

Ошибки накапливаются при каждом обновлении.

3️⃣ Несогласованность валют и временных зон
  • Одни источники считают в рублях, другие в долларах.
  • Разные часовые пояса отчётов.

Итог: пересчитанные вручную таблицы и перекошенные ROI.

4️⃣ Отсутствие нормализации UTM-меток
  • Разные написания одного источника:

utm_source=google и utm_source=Google.

Итог: распыление каналов в BI, невозможность свести расходы и доходы.

5️⃣ Потеря связки "лид → сделка → оплата"
  • CRM фиксирует лид, но не ведет к оплате.
  • Финансы не подгружаются в аналитику.

Мы видим лиды, но не видим прибыль.

6️⃣ Игнорирование данных Call Tracking
  • Отсутствие звонков в отчетах.
  • Потеря offline-лидов.

Значимая часть лидов пропадает из аналитики.

7️⃣ Ручные правки внутри BI-систем
  • Исправление данных "вручную" в дашбордах.
  • Постоянная необходимость "досчитать руками".

BI перестает быть единственным источником правды.

8️⃣ Нестабильная работа API рекламных систем
  • Изменения в API — сбой выгрузки.
  • Отсутствие SLA на поддержку коннекторов.

Рекламные данные собираются не в полном объеме.

9️⃣ Недостаточная детализация в данных CRM
  • CRM не ведет полноценные стадии сделок.
  • Нет привязки к каналам привлечения.

Нельзя корректно посчитать CAC и ROMI.

🔟 Отсутствие единого ETL-конвейера
  • Данные собираются вручную из десятков источников.
  • Нет единого нормализованного потока данных.

В итоге — 10 таблиц и ни одного корректного отчета.

Как избежать этих ошибок

  • Строить единый -поток данных.
  • Подключать все рекламные, CRM и коллтрекинг-источники.
  • Нормализовать валюты, даты, UTM.
  • Следить за API-соединениями.
  • Обновлять данные ежедневно.
  • Убрать Excel из процесса отчетности.

Почему JetStat решает эти проблемы

Попробуйте JetStat — сквозную аналитику без ошибок

Уберите рутину, ошибки и постоянные сверки. Постройте систему, в которой:

  • Данные сходятся.
  • Отчёты строятся сами.
  • Команда работает по единой картине бизнеса.

7 дней бесплатного доступа — подключите свои источники.

Запросить демо.

Похожие статьи JetStat

Преврати свои маркетинговые данные в источник новых возможностей

Мы позволяем анализировать даже те данные, которые раньше вы собирали только вручную

Начать бесплатноОбратиться в отдел продаж