Зачем разбираться в сквозной аналитике?

Управлять маркетингом "на ощущениях" — значит сливать бюджеты.

Сквозная аналитика позволяет соединить все звенья цепочки:

  • от рекламных расходов
  • до фактических продаж и прибыли

Вы видите, какие каналы реально приносят деньги, а какие только расходуют бюджет.

Без сквозной аналитики любые отчеты — это лишь отдельные кусочки мозаики.

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика — это система, которая объединяет все данные о клиентах от первого касания до конечной продажи.

Она строится на интеграции нескольких блоков данных:

  • рекламные расходы (Google Ads, Яндекс Директ, VK Реклама и др.)
  • поведение пользователя (Google Analytics, Яндекс Метрика)
  • лиды и заявки (формы, чаты, телефонии)
  • сделки и продажи (CRM-системы)
  • возвраты, LTV, повторные покупки (для e-commerce и SaaS)

Зачем это нужно?

Потому что только на полном потоке данных можно точно понять:

  • какие каналы дают реальных клиентов;
  • сколько стоит привлечение одного клиента (CAC);
  • как окупаются вложения (ROI, ROAS, ROMI);
  • сколько зарабатывает каждый клиент за жизненный цикл (LTV).

Какие данные входят в сквозную аналитику

Чтобы собрать сквозную аналитику, нужны 4 типа данных:

Данные о затратах
  • Рекламные кабинеты (Google Ads, Яндекс Директ, VK Реклама, Meta*)
  • Ретаргетинг, партнерские сети, CPA-сети
  • Оффлайн-реклама (если есть)

*Компания Meta, признана экстремистской и запрещённой на территории РФ

Данные о поведении пользователей
  • Google Analytics 4
  • Яндекс Метрика
  • Call Tracking
  • Web-аналитика сайта

Данные о лидах и сделках
  • CRM-системы (amoCRM, Bitrix24, retailCRM, Salesforce)
  • Формы на сайте
  • Телефония и контакт-центры

Данные о выручке
  • CMS / ERP / финучет
  • Платежные системы
  • Маркетплейсы (Ozon, Wildberries)

Чем полнее и точнее данные — тем точнее аналитика.

Почему аналитика часто "ломается"?

Многие компании пытаются строить аналитику вручную — и сталкиваются с типовыми проблемами:

  • данные собираются с разной частотой;
  • пропуски в API-загрузках;
  • дублирование сделок в CRM;
  • нет единой модели атрибуции;
  • сложность ручной сводки.

В итоге данные расходятся между отделами: маркетинг показывает одну цифру, продажи — другую, финансы — третью.

Важно: аналитика должна быть автоматизированной и настраиваемой.

Кому особенно важна сквозная аналитика

Агентствам
  • Прозрачность отчетов перед клиентами.
  • Возможность обосновывать эффективность каналов.
  • Повышение маржинальности при работе с автосбором отчетов.
E-commerce
  • Контроль unit-экономики.
  • Оптимизация закупок рекламы.
  • Снижение CPA.
SaaS
  • Оценка возвратных инвестиций в контент, рекламу и outbound.
  • Контроль LTV / CAC по сегментам.
B2B-компаниям
  • Отслеживание длинных воронок сделок.
  • Контроль pipeline от первого лида до закрытия сделки.

Как построить сквозную аналитику без ошибок и программистов

1. Определить источники данных

Составьте карту всех каналов: реклама, CRM, сайты, телефония.

2. Объединить данные через ETL-систему

Здесь и начинается роль таких платформ, как JetStat.

3. Настроить нормализацию и обработку данных

Стандартизация дат, статусов, каналов.

4. Построить модель атрибуции

Учитывать все точки касания клиента.

5. Автоматизировать обновление данных

Без этого аналитика быстро "портится" и теряет актуальность.

6. Собрать дашборды для бизнеса

Не перегружать: только ключевые метрики для руководства, performance-команды и собственников.

Как JetStat помогает строить сквозную аналитику

JetStat закрывает все ключевые этапы:

  • Подключает более 60 источников данных.
  • Обеспечивает стабильность соединений и автозагрузок.
  • Позволяет обрабатывать данные внутри платформы: фильтры, объединения, формулы.
  • Выгружает данные в BI-системы, Google Sheets, Excel.
  • Строит отчеты по CAC, LTV, ROI, ROMI.
  • Обеспечивает SLA на стабильность работы потоков.

Внедрение занимает от 3 дней — без сложной технической настройки.

Часто задаваемые вопросы

  • Сколько времени нужно, чтобы внедрить сквозную аналитику?

От нескольких дней до пары недель — зависит от числа подключаемых систем.

  • Обязательно ли нужна BI-система?

Нет. Для старта можно работать в Google Sheets или в готовых дашбордах JetStat.

  • Сквозная аналитика подходит только крупным компаниям?

Нет. Даже для малого бизнеса она дает быстрый возврат инвестиций за счет оптимизации бюджета.

  • Можно ли учитывать оффлайн-продажи?

Да. При наличии CRM или интеграций с ERP данные оффлайн можно включать в аналитику.

Попробуйте построить сквозную аналитику в JetStat

Не тратьте время на ручные сводки!

JetStat автоматизирует аналитику и объединяет все данные — без программистов и сложных настроек.

Попробуйте JetStat бесплатно в течение 7 дней.

Запросить демо.

Преврати свои маркетинговые данные в источник новых возможностей

Мы позволяем анализировать даже те данные, которые раньше вы собирали только вручную

Начать бесплатноОбратиться в отдел продаж