Евгений
Biplane
Евгений Карюк
Исполнительный директор
Сервис JetStat позволил автоматизировать сбор отчетов по эффективности наших размещений для клиентов. Наши менеджеры перестали тратить время на рутинную обработку данных в Excel и Google SpreadSheets, смогли сосредоточиться на аналитике кампаний, креативах и работе с клиентами. Большинство отчетов собираются автоматически, к началу рабочего дня обновлены большинство отчетов и дашбордов.
Павел
HOFF
Павел Новиньков
Интернет-маркетолог
В марте 2019 года мы начали сотрудничать с агентством MGCom. Специалисты агентства в первый месяц нашего сотрудничества настроили автоматический дашборд по всем нашим рекламным каналам. В отчете мы каждый день видим динамику по показателям: доходы, расходы, количество транзакций, CPC, AOV, ДРР, количество кликов и etc. Данные также представлены в разбивке по рекламным системам и сегментам внутри них и в разрезе по дням, неделям и месяцам.
Этот автоматический дашборд стал возможен благодаря сервису JetStat.
Перед нами стояла задача увидеть чистые данные в максимально подробных срезах. В этом нам помог JetStat. Он позволил нам подавлять семплинг в данных Google.Analytics и при этом сегментировать все данные из аналитических систем и рекламных кабинетов, как нам удобно.
Дмитрий
Эльдорадо
Дмитрий Щеголяев
Руководитель digital-маркетинга
Jetstat стал для нас удобным инструментом для автоматизации отчетности и для adhoc исследований данных. Например, с его помощью мы настроили сборку и обработку данных для дашборда “Платные каналы” во всех нужных нам срезах, сам отчет визуализируем в Data Studio.
Что в JetStat оказалось очень удобным для использования в digital-маркетинге Эльдорадо:
а) Прямой доступ через визуализированные API-коннекторы к личным кабинетам Яндекс.Директа, MyTarget, Вконтакте.
б) Все что ранее регулярно делал специалист - фильтрация, группировка, сегментация и объединение данных - сейчас настроено в схемах JetStat, автоматизировано и не требует ручного вмешательства.
в) Мы оценили как в JetStat решена проблема приведения разных форматов дат из различных выгрузок, сейчас все даты приводим к принятому у нас формату.
г) Мы обрабатываем объемные файлы, с которыми не могут справиться другие инструменты.
Алексей
CIAN
Алексей Акимов
Менеджер маркетинговых проектов
У нас много источников данных - контекст, соцсети, медийная реклама, google analytics и прочие системы. Процесс получения отчета или дашборда выглядел следующим образом - брифовался отдел аналитики и некоторое время, в зависимости от загрузки, готовил отчет. Если нужно было посмотреть дополнительный срез данных, то нужно было поставить задачу аналитикам и снова ждать.
Перед тестовым периодом специалисты JetStat провели обучение, настроив вместе с нами первый отчет по группам каналов. Также они помогли с визуализацией в PowerBI, так что мы сразу смогли использовать дашборд в ежедневной работе.
С помощью JetStat работа с данными и настройкой отчетов "под себя" стала занимать меньше времени, процесс стал заметно быстрее. Теперь в команде маркетинга специалисты делают отчет под свою задачу за минуты или часы, а аналитики заняты более сложными задачами.
Сергей
Inventive Retail Group
Сергей Иванов
Руководитель отдела аналитики
О JetStat мы узнали от рекламного агентства, которое уже использовало его для настройки отчетов своих клиентов. Нас сразу заинтересовали достаточно большие возможности данного продукта: простая настройка сквозной аналитики, огромное количество различных коннекторов к базам данных и маркетинговым сервисам, удобная визуализация, обширный набор математических формул, формирование автоматических отчетов и т.д.
На тот момент в нашей компании уже были внедрены передовые аналитические инструменты, но не все сотрудники могли ими пользоваться по причине достаточно высокого уровня сложности, а также отсутствия возможности быстрого подключения различных дополнительных источников данных. Поэтому мы находились в поиске более нативного решения с низким порогом вхождения.
Решили попробовать JetStat в рамках бесплатного 2-х недельного периода. И наши ожидания оправдались. Уже в первые дни сразу после вводного вебинара получилось быстро и эффективно построить сквозную аналитику на основе 3-источников: Google Analytics без семплирования, RetailCRM, Google таблицы. В качестве сквозного идентификатора выбрали ID заказа. Причем изначально коннектора к RetailCRM не было. Но команда JetStat его быстро подключила для нас еще на стадии переговоров. Чуть позже обнаружили, что данный сервис позволяет не только формировать отчеты, но и в онлайн-режиме заниматься исследованием данных и поиском инсайтов.
Эксперименты продолжаются. Думаю, что мы еще много откроем для себя в JetStat. В ближайших планах полностью перевести все отчеты по performance-маркетингу, настроить дашборды по операционной деятельности интернет-магазинов, попробовать прогнозирование некоторых KPI.