Современный маркетинг — это десятки источников данных:

• рекламные кабинеты,

• веб-аналитика,

• маркетплейсы,

• телефония,

• ERP-системы.

Без системного сбора и нормализации данных невозможно видеть полную воронку: от рекламного расхода до выручки.

Здесь и начинается роль ETL-систем — ключевого элемента любой современной сквозной аналитики.

ETL (Extract — Transform — Load):

• Extract (извлечение): сбор данных из разных источников (API, CRM, маркетплейсы, реклама).

• Transform (преобразование): нормализация, очистка, объединение данных в единую структуру.

• Load (загрузка): передача готовых данных в или хранилище.

Именно ETL превращает хаос разрозненных потоков в рабочую управленческую аналитику.

• Автоматизация: нет ручного сбора данных.

• Скорость: отчеты обновляются ежедневно, а не раз в неделю.

• Корректность: нормализуются валюты, временные зоны, идентификаторы.

• Полнота: объединяются все этапы воронки — от клика до выручки.

Без ETL каждый отдел будет работать на "своих" данных.

• Ручные Excel-выгрузки дают рассинхронизацию по датам.

• Ошибки при обновлении API.

• Потери лидов из CRM из-за дублирования.

• Несогласованность валют и показателей между отделами.

• Перерасчеты и разные формулы у маркетинга, продаж и финдиректора.

ETL устраняет эти разрывы.

Эти системы заточены под поток рекламных и CRM-данных.

• JetStat - российский рынок, поддержка Яндекс, VK, маркетплейсов, CRM

• Improvado - enterprise, требует data-инженеров

• Supermetrics - международный SaaS, больше выгрузки чем ETL

• Funnel.io - западный ETL, ограниченная поддержка РФ

Чаще используются крупными enterprise-компаниями.

• Airbyte - open-source ETL

• Stitch - data pipeline для разработчиков

• Talend - enterprise ETL

Но для маркетинга — часто избыточны.

• Просты в запуске.

• Но быстро перестают справляться при росте числа источников.

• Агентствам - для автоматизации отчетов для клиентов

• E-commerce - для контроля unit-экономики

• SaaS - для контроля LTV, CAC и воронок

• B2B - для сведения длинных сделок и лидов

Для всех этих компаний ручной сбор данных — риск стратегической ошибки.

JetStat в большинстве бизнесов закрывает 80-90% типовых задач ETL без дата-инженеров.

• Можно ли собирать данные вручную без ETL?

Можно, но при 5+ источниках начинают появляться ошибки, потери данных и рассинхронизация.

• ETL — это BI?

Нет. ETL — это сбор и обработка данных. BI — это визуализация отчетов.

• JetStat — это BI?

JetStat — это именно ETL и конструктор логики отчетов. BI можно подключать отдельно.

Соберите полную картину сквозной аналитики:

• реклама

• CRM

• звонки

• маркетплейсы

7 дней бесплатного доступа — подключите источники и протестируйте JetStat в работе.

Запросить демо.