Современный маркетинг разрывается между десятками платформ:

• контекстная реклама,

• таргетированная реклама,

• CRM,

• веб-аналитика,

• маркетплейсы,

• email-сервисы,

• телефония,

• коллтрекинг.

Без централизации данных невозможно увидеть полную картину бизнеса.

Данные разрознены, форматы разные, доступ к ним — через отдельные API.

Каждый отдельный отчет — это ручная работа по сборке фрагментов.

Централизация позволяет:

• собрать все данные в одной системе;

• стандартизировать формат и структуру данных;

• обновлять данные автоматически;

• строить управленческую аналитику на однородных цифрах.

Вот типичная картина в бизнесе без централизованной системы:

• У маркетинга — одни цифры.

• У отдела продаж — другие.

• У собственника — третья картина по бюджету.

• Финансы считают еще одну версию.

Эти расхождения:

• вызывают споры внутри команды;

• мешают управлять рекламными бюджетами;

• скрывают реальные узкие места в воронке продаж;

• приводят к ошибочным решениям.

Пока данные не собраны в единый поток — управленческие решения строятся "на глаз".

ETL (Extract — Transform — Load) — это технология, которая позволяет:

1️⃣ Извлечь (Extract) данные из разных источников:

• рекламных кабинетов, CRM, BI-систем, коллтрекинга, email.

2️⃣ Преобразовать (Transform):

• стандартизировать форматы, валюты, даты, статусы, источники, идентификаторы.

3️⃣ Загрузить (Load):

• поместить очищенные и унифицированные данные в централизованное хранилище — базу данных, BI-систему, облако или таблицы.

ETL — это сердце любой централизованной аналитической системы.

• убирает ручной сбор данных из 5–10 рекламных кабинетов;

• объединяет отчеты по всем каналам в единую структуру;

• позволяет строить сквозную аналитику: расходы → лиды → продажи → прибыль;

• очищает данные от дублирования, пропусков и ошибок;

• создаёт единый источник правды для всего бизнеса (single source of truth).

• разное время обновления источников;

• сбои при ручных выгрузках;

• ошибки в пересчетах валют и НДС;

• потеря данных при ограничениях API;

• разные системы отсчета времени (часовые пояса).

Даже небольшие расхождения дают ошибку в итоговых ROI, CAC, LTV.

JetStat — это ETL-платформа, заточенная именно под маркетинг.

• Более 60 рекламных, аналитических и CRM-систем.

• Постоянная актуализация API — поддержка стабильных подключений.

• Автоматическое обновление данных по расписанию.

• Встроенные модификаторы:

- фильтры, объединения, группировки, пересечения, формулы.

• Настройка структуры данных под задачи бизнеса без кода.

• Выгрузка в BI (Looker Studio, Power BI, Tableau), Google Sheets, Excel, BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL.

• Интеграции с CRM и внутренними отчетными системами.

• Система сама отслеживает сбои API и повторяет загрузки при ошибках.

• Автоматизированный сбор отчетов по клиентам.

• Упрощение SLA по точности данных.

• Контроль всех каналов привлечения.

• Поддержка маркетплейсов.

• Сбор юнит-экономики: CAC, LTV, churn.

• Объединение продуктовой и маркетинговой аналитики.

• Контроль длинных воронок сделок.

• Сведение данных из разных CRM, ERP и рекламы.

1️⃣ Аудит источников

• Определите все точки генерации данных.

2️⃣ Подключение источников к ETL

• Интеграции через коннекторы JetStat.

3️⃣ Построение логики обработки данных

• Модификаторы: объединения, фильтры, формулы.

4️⃣ Выгрузка в BI или таблицы

• Данные централизуются в хранилище.

5️⃣ Автоматизация обновлений

• Настраивается расписание обновлений потоков.

6️⃣ Мониторинг стабильности

• Постоянный контроль целостности данных.

• Можно ли собирать данные из нестандартных систем?

Да, JetStat поддерживает работу через API и кастомные коннекторы.

• Что делать при сбоях API рекламных систем?

JetStat сам отслеживает такие сбои и повторяет загрузку.

• Как часто обновляются данные?

Обычно — раз в 15–60 минут, настраивается индивидуально.

• Можно ли выгружать данные в свою базу?

Да — поддерживаются BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL.

Снимите с команды рутину ручного сбора данных.

Работайте с полными, точными и своевременными цифрами.

Доступ на 7 дней — подключите источники и проверьте, как работает централизованный data-stack.

Запросить демо.